{"id":1216,"date":"2024-10-07T22:09:30","date_gmt":"2024-10-08T01:09:30","guid":{"rendered":"https:\/\/iai.int\/?page_id=1216"},"modified":"2024-10-07T22:10:13","modified_gmt":"2024-10-08T01:10:13","slug":"calor-polvo-y-gente","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/iai.int\/es\/calor-polvo-y-gente\/","title":{"rendered":"Calor, polvo y gente"},"content":{"rendered":"\n<p>Los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica muestran la variaci\u00f3n del riesgo para la salud provocado por la combinaci\u00f3n de fen\u00f3menos extremos del tiempo con la contaminaci\u00f3n en grandes ciudades de Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><a href=\"https:\/\/iai.int\/admin\/site\/sites\/default\/files\/Bogotasnapshot_spanish-copy.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/iai.int\/admin\/site\/sites\/default\/files\/uploads\/2014\/06\/Bogotasnapshot_spanish-copy.jpg\" alt=\"Bogotasnapshot_spanish-copy\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Estos mapas muestran la distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica de las tasas de mortalidad humana atribuible a enfermedades card\u00edacas y pulmonares y la distribuci\u00f3n de grupos vulnerables (como porcentaje de la poblaci\u00f3n total) en la ciudad de Bogot\u00e1, Colombia, en 2005. Los datos se clasifican seg\u00fan su desviaci\u00f3n est\u00e1ndar. La desviaci\u00f3n est\u00e1ndar es una medida de la dispersi\u00f3n de un conjunto de datos alrededor de su media. Los distritos color anaranjado est\u00e1n apenas fuera del rango de la dispersi\u00f3n esperada o \u201cdesviaci\u00f3n est\u00e1ndar\u201d. En las \u00e1reas rojas, la variable en cuesti\u00f3n es al menos 1,5 desv\u00edos est\u00e1ndar mayor que el promedio, y en las \u00e1reas verdes, por lo menos 2,5 desv\u00edos est\u00e1ndar menor que el promedio. Los l\u00edmites de 1,5\/2,5 fueron seleccionados para brindar un indicador robusto de los valores que est\u00e1n lejos de la distribuci\u00f3n \u201cnormal\u201d, generalmente esperada, alrededor del promedio.<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Este proyecto del IAI utiliza Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG) para analizar la vulnerabilidad social al cambio global. Los resultados permiten a los urbanistas comprender la incidencia de las vulnerabilidades demogr\u00e1ficas y socioecon\u00f3micas en el riesgo de mortalidad en los vecindarios urbanos. Estos an\u00e1lisis de vulnerabilidad han provisto la base para realizar pron\u00f3sticos del tiempo qu\u00edmico en Bogot\u00e1 y otras grandes ciudades latinoamericanas, y permiten a las municipalidades a responder a las amenazas clim\u00e1ticas y de contaminaci\u00f3n del aire.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Las mortalidades respiratoria y cardiovascular son dos importantes efectos para la salud que surgen de la combinaci\u00f3n de olas de calor o fr\u00edo con la contaminaci\u00f3n urbana. Los efectos no son iguales en todos los grupos poblacionales; los mecanismos que afectan a ni\u00f1os y ancianos son diferentes. Por ello, se requiere programas adecuados para enfrentar los riesgos espec\u00edficos a la salud de cada uno de estos grupos.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Instant\u00e1neas de la Ciencia 6 \u2013 La historia<\/h3>\n\n\n\n<p>Con el calentamiento global, las \u00e1reas urbanas se ven cada vez m\u00e1s afectadas por las olas de calor. El cambio clim\u00e1tico y los efectos de isla de calor urbana deterioran las condiciones meteorol\u00f3gicas y atmosf\u00e9ricas de las ciudades y amenazan la salud humana. Estamos aprendiendo c\u00f3mo las temperaturas extremas (tanto las olas de calor como las de fr\u00edo) y la contaminaci\u00f3n del aire act\u00faan en conjunto y aumentan los riesgos para la salud. Esta informaci\u00f3n es necesaria para mejorar las previsiones de los efectos de los eventos extremos del tiempo y de la contaminaci\u00f3n del aire. Los Sistemas de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG) permiten la visualizaci\u00f3n por computadora, el manejo de bases de datos y el an\u00e1lisis espacial para organizar esta informaci\u00f3n para el planeamiento y la intervenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Los cient\u00edficos del proyecto financiado por el IAI Adaptaci\u00f3n a los impactos de la contaminaci\u00f3n del aire y los extremos clim\u00e1ticos en la salud en ciudades latinoamericanas (ADAPTE) investigan estas interacciones en Bogot\u00e1, Buenos Aires, Lima, Medell\u00edn, Santiago y S\u00e3o Paulo. Se vio que los niveles de part\u00edculas finas de polvo (menores que 10 \u00b5m, llamadas PM10) en el aire de M\u00e9xico, Santiago y Bogot\u00e1 superan peligrosamente los est\u00e1ndares de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMM) en un 90%, y que los niveles de contaminaci\u00f3n por \u00f3xidos de nitr\u00f3geno (NOx) en estas ciudades superan los est\u00e1ndares de la OMM en 73%, 38% y 25%, respectivamente. Se ha compilado una base de datos on-line, que ser\u00e1 utilizada para desarrollar escenarios autom\u00e1ticos de emisiones, por el momento disponibles para Medell\u00edn (http:\/\/modemed.upb.edu.co\/). Sobre la base del trabajo de este proyecto, el Servicio Meteorol\u00f3gico de Chile ofrece ahora pron\u00f3sticos del tiempo qu\u00edmico para Santiago (http:\/\/www.meteochile.cl\/modeloPOLYPHEMUSozono.html).<\/p>\n\n\n\n<p>Se gener\u00f3 una serie de mapas para mostrar la distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica de los datos de salud y los factores de vulnerabilidad en las ciudades estudiadas en ADAPTE. Los mapas de la primera p\u00e1gina muestran esa distribuci\u00f3n para los distritos de Bogot\u00e1. Las distribuciones de mortalidad cardiovascular y respiratoria no siguen el patr\u00f3n Norte-Sur de riqueza y educaci\u00f3n, lo que apunta a relaciones m\u00e1s complejas, entre las que se cuentan las caracter\u00edsticas etarias de las poblaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Para investigar esto, el equipo de ADAPTE calcul\u00f3 la probabilidad o riesgo relativo (RR) de muerte de los habitantes de dichas ciudades por exposici\u00f3n al efecto combinado de la contaminaci\u00f3n del aire y la temperatura Los mayores RR de mortalidad por causas respiratorias se obtuvieron en Buenos Aires (RR: 1.03) y Ciudad de M\u00e9xico (RR: 1.00) durante la \u00e9poca c\u00e1lida. Sin embargo, en Bogot\u00e1, los ni\u00f1os en particular mostraron un mayor RR por esta causa durante la estaci\u00f3n fr\u00eda (RR: 1.20).<\/p>\n\n\n\n<p>Para la mortalidad cardiovascular, los mayores RR se obtuvieron en la Ciudad de M\u00e9xico y Buenos Aires (RR: 1.01) en la estaci\u00f3n c\u00e1lida. El RR de mortalidad cardiovascular en Bogot\u00e1 result\u00f3 mayor para los ancianos durante la \u00e9poca fr\u00eda. Actualmente se est\u00e1n analizando estas relaciones mediante el an\u00e1lisis espacial y estad\u00edstico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/iai.int\/admin\/site\/sites\/default\/files\/uploads\/more-info.gif\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Lectura adicional<\/h4>\n\n\n\n<p>Romero Lankao, P., O. Wilhelmi, M. Cordova Borbor, D. Parra, E. Behrenz, L. Dawidowski (2010): Health impacts of weather and air pollution \u2013 what current challenges hold for the future in Latin American cities. In: The Changing Environment for Human Security: New Agendas for Research, Policy, and Action, edited by K. O\u2019Brien, L. Sygna and J.Wolf, GECHS, Oslo Norway (de pr\u00f3xima aparici\u00f3n).<\/p>\n\n\n\n<p>Romero Lankao, P. M. Cordova Borbor (2010): On the nature of risks: Insights from health risks in three Latin American cities. In: Global Environmental Change, Special issue on Climate Change, Social Stratification, and the Politics of Intervention. (en revisi\u00f3n)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/iai.int\/admin\/site\/sites\/default\/files\/uploads\/more-info.gif\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Las Instant\u00e1neas de la Ciencia del cambio global tienen por objeto informar a las personas relacionadas con el IAI y al p\u00fablico interesado acerca de resultados importantes de investigaciones internacionales realizadas con el auspicio del Instituto.<br>Panel Editorial: Christopher Martius, Ione Anderson, Paula Richter, Holm Tiessen.<br>Dise\u00f1o: Shadi Ardalan<\/p>\n\n\n\n<p>Citar como: IAI (2010): Calor, polvo y gente. Los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica muestran la variaci\u00f3n del riesgo para la salud provocado por la combinaci\u00f3n de fen\u00f3menos extremos del tiempo con la contaminaci\u00f3n en grandes ciudades de Am\u00e9rica Latina. Instant\u00e1neas de la Ciencia, 6. IAI.<br>Proyecto financiado por IAI, NSF bajo el\u00a0<a href=\"https:\/\/iai.int\/saemc-emisiones-mega-ciudades-y-clima-de-america-del-sur-crn-2017\/\" data-type=\"page\" data-id=\"809\"><strong>CRN 2017<\/strong>.<\/a><br><a href=\"http:\/\/saemc.cmm.uchile.cl\/\/index.php?option=com_content&amp;task=view&amp;id=66&amp;Itemid=68\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Ver P\u00e1gina del proyecto<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/iai.int\/admin\/site\/sites\/default\/files\/snapshot6_heat_dust_and_people_SP.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Bajar PDF<\/strong><\/a><br><a href=\"https:\/\/iai.int\/admin\/site\/sites\/default\/files\/snapshot6_heat_dust_and_people_EN.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Bajar PDF en ingl\u00e9s<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica muestran la variaci\u00f3n del riesgo para la salud provocado por la combinaci\u00f3n de fen\u00f3menos extremos del tiempo con la contaminaci\u00f3n en grandes ciudades de Am\u00e9rica Latina. 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