Sistema de apoyo a las decisiones para la reducción de riesgos en la agricultura Fase II: DSS para la soja en el este de Paraguay y en Rio Grande do Sul (SGP-HD 014)
1 Soja plantada utilizando el método de siembra directa en Rio Grande do Sul, Brasil
2 Campo de cultivos de grano en Rio Grande do Sul, Brasil
3 Julian Baez habla con miembros de la Cámara Paraguaya de Exportadores de Cereales y Oleaginosas (CAPECO), Paraguay
Información de proyecto
University of Florida – Agricultural and Biological Engineering Department (EE.UU.)
Resumen ejecutivo
La variabilidad climática, en particular la falta o exceso de precipitación, es un riesgo importante para la producción agrícola. El Niño Oscilación del Sur (ENOS) es el impulsor más fuerte que se conozca de la variabilidad climática interanual. Las fases del ENOS se caracterizan por anomalías en la temperatura de la superficie del mar en el Océano Pacífico Oriental ecuatorial. Cuando la temperatura de la superficie del mar es mayor que lo normal, el fenómeno se denomina El Niño, mientras que La Niña tiene temperaturas menores que las normales. El Niño provoca exceso de precipitación en la región subtropical del sudeste de América del Sur, La Niña reduce la precipitación en el sur de Brasil, en el este de Paraguay y el centro de Argentina.
Objetivo
Reducir los riesgos a la producción asociados con la variabilidad climática
Resultados
Se introdujo a los productores de Paraguay y Brasil en el uso de los pronósticos climáticos estacionales.
Se utilizó un modelo de crecimiento de cultivos para evaluar las opciones de manejo adaptativo (ej., la siembra de diferentes variedades de soja, la variación de fechas de siembra) bajo diferentes escenarios de ENOS. Se elaboraron estrategias para la comunicación de riesgos, incluyendo un sistema de información climática basado en internet. Los productores de soja de Brasil y Paraguay estuvieron muy interesados en comprender los efectos de la variabilidad climática en el rendimiento de sus cultivos, y se ofrecieron para desarrollar de manera conjunta un sistea de apoyo a las decisiones que esté disponible por Internet.
Los estudios en el este de Paraguay y el sur de Brasil demostraron que el desafío de brindar a los productores información confiable, útil y basada en la ciencia, que ellos puedan luego usar para tomar decisiones informadas, puede lograrse mejor mediante el desarrollo y la implementación de sistemas de apoyo a las decisiones basadas en el clima en cooperación estrecha con las cooperativas locales. El proyecto utiliza un enfoque probabilístico, en lugar de buscar inequívocos, respuestas "sí-o-no" a los pronósticos climáticos. El proyecto recibió un fuerte apoyo de los productores; tres cooperativas comprometieron fondos para la compra de estaciones meteorológicas para brindar información sobre el tiempo a sus productores.
En Paraguay se adoptaton herramientas de apoyo a las decisiones para riesgos de rendimiento y climáticos que pronto estarán disponibles para Rio Grande do Sul en Brasil.
Vínculos con otros proyectos del IAI
Cooperación con el proyecto CRN 2031
Investigadores del projecto
Clyde Fraisse – cfraisse@ufl.edu
University of Florida – Agricultural and Biological Engineering Department (EE.UU.)
Co-Investigadores
Norman Breuer, RSMAS, University of Miami, EE.UU.
Carlos Alberto Forcelini, Universidade de Passo Fundo, Brasil
Julian Baez, Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción, Paraguay
Willingthon Pavan, Universidade de Passo Fundo, Brasil
José Mauricio Fernandes, Embrapa Trigo, Brasil
Dirceu Gassen, Cooplantio, Brasil
Martín M. Cubilla Andrada, Soil Conservation Program, Capeco, Paraguay
Luis E. Cubilla, Production Manager, Capeco, Paraguay
Edgar Mayeregger, Ministerio de Agricultura, Paraguay
Victor Cabrera, University of Wisconsin, EE.UU.
